Trabajamos en diversas áreas de investigación, como las enfermedades tropicales, fisiología cuantitativa, políticas públicas y logística en salud.
En nuestro Grupo de Investigación en Biología Matemática y Computacional, nos enfocamos en proyectos relacionados con Políticas Públicas en diversas áreas. En primer lugar, investigamos la dinámica de la red de contactos locales y la propagación del SARS-CoV-2 en Bogotá, Colombia, mediante modelos híbridos y herramientas de análisis. Asimismo, hemos desarrollado modelos matemáticos para pronosticar la dinámica de la transmisión del COVID-19 entre diferentes ciudades y municipios del país, proporcionando una valiosa herramienta para la gestión y control de la pandemia. Además, hemos dedicado nuestros esfuerzos a investigar la dinámica de adyuvantes de glifosato utilizados en herbicidas para la erradicación de cultivos ilegales en Colombia, analizando su influencia en el medio ambiente. Nuestro objetivo primordial es proporcionar información clave para respaldar la toma de decisiones en políticas de salud pública, y así contribuir al bienestar de la sociedad a través de investigaciones fundamentales y herramientas efectivas.
En nuestro Grupo de Investigación en Biología Matemática y Computacional, nos dedicamos a proyectos relacionados con Enfermedades Tropicales, centrándonos en el Dengue, Zika y Chikungunya transmitidos por el mosquito Aedes aegypti. Estudiamos la dinámica del almacenamiento de agua en hogares y su impacto en la reproducción de los mosquitos, así como factores demográficos, socioeconómicos, climáticos y regionales que influyen en la propagación de estas enfermedades. Asimismo, investigamos la evolución antigénica y genética del Dengue y las interacciones entre humanos, mosquitos y el entorno. Adicionalmente, abordamos enfermedades transmitidas por otros vectores como Anopheles spp y hemípteros, investigando la Malaria y la Enfermedad de Chagas en contextos específicos como la minería y regiones climáticas particulares. Nuestro enfoque multidisciplinario nos permite obtener perspectivas integrales para el control y prevención de estas enfermedades, contribuyendo así al bienestar de las comunidades afectadas y al avance del conocimiento científico en este campo.
En nuestro Grupo de Investigación en Biología Matemática y Computacional, nos dedicamos a proyectos relacionados con la fisiología humana, exploramos campos como la fisiología pulmonar y la neurofisiología. Utilizando un modelo tridimensional de las vías respiratorias pulmonares, obtenido de tomografías computarizadas (CT), hemos estudiado el flujo de aire en diferentes regiones pulmonares. Estos valores son cruciales como parámetros de entrada para nuestro modelo matemático que visualiza la zonificación del índice V/Q para un intercambio de gases óptimo. Además, en neurofisiología, investigamos cómo los patrones de actividad eléctrica en el cerebro se relacionan con funciones cognitivas y de control motor. Nuestro enfoque multidisciplinario contribuye al conocimiento fundamental en fisiología y neurofisiología, con potenciales aplicaciones clínicas.
En nuestro Grupo de Investigación en Biología Matemática y Computacional, nos enfocamos en proyectos relacionados con Logística en Salud. Abordamos la problemática del envenenamiento causado por mordeduras de serpiente (Accidente Ofídico), y buscamos implementar estrategias de prevención y control. Además, investigamos la asignación de órganos para trasplante mediante un modelo estocástico basado en agentes, con el objetivo de proponer esquemas de asignación más efectivos. Adicionalmente, exploramos la viroterapia oncolítica como una alternativa innovadora en el tratamiento del cáncer, utilizando modelos matemáticos para entender la dinámica de interacción entre células cancerígenas y el virus del mixoma. Para este proyecto contamos con la colaboración del Centro de Inmunoterapia, Vacunología y Viroterapia del Instituto de Biodiseño de Arizona State University (ASU) para contribuir al mejoramiento de la logística en salud y al bienestar de la sociedad.